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第一次写学习跟分享知识的博客，希望用markdown来呈现喜欢的排版方式，摆脱排版的困扰。

找到一篇非常好的介绍Markdown基本语法的博文，自己也照着写一遍温习一下。

学习笔记如下（后来用小书匠写的，可以立马看到输出结果）：

一、标题

Markdown中标题如果想定义一个标题，可以在前面加上#(或者用#将标题括起来)。1-6个#分别表示1-6级标题。

# 标题一## 标题二### 标题三#### 标题四##### 标题五###### 标题六

输出结果：

标题一

标题二

标题三

标题四

标题五

标题六

？疑问：标题四为何会变成橙色高亮？

二、文本样式

Markdown支持4种文本样式，分别是：加粗、斜体、删除线和加粗且斜体。

样式	关键字	快捷键	样例	输出
加粗	** **或者__ __	command/ctrl+b	**加粗文本**	加粗文本
斜体	* *或者_ _	command/ctrl+i	*斜体文本*	斜体文本
删除线	~~ ~~	无	~~删除线~~	删除线
斜体加粗	** **和_ _	无	**这个是：_加粗且斜体_**	这个是：加粗且斜体

说明：博客园不支持斜体加粗及快捷键。

三、引用

1. 引用文本

引用文本的关键字是>。

下面是一个引用：>大家好，我是一个引用。>>大家好，我还是一个引用。

输出结果：

下面是一个引用：

大家好，我是一个引用。

大家好，我还是一个引用。

2. 引用代码

引用代码有两种形式，一种是行内代码；另一种是块代码。

行内代码例举`ctrl+v`。

输出结果：

行内代码例举ctrl+v。

我需要引用一段代码：  ```import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_csv('data/cs-training.csv')data = data.iloc[:,1:]data.head()```

输出结果：

我需要引用一段代码：

import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_csv('data/cs-training.csv')data = data.iloc[:,1:]data.head()

四、超链接

语法：

[超链接名](超链接地址 "超链接title")，其中title可加可不加

行内链接示例：

我要[链接到百度](https://www.baidu.com)

输出结果：

我要

参考链接示例：

[链接到百度][1][链接到必应][2]  [还是链接到百度][1][1]:https://www.baidu.com  [2]:https://cn.bing.com

输出结果：

五、列表

1. 无序列表

语法：用-/+/*，任何一种都可以

* 项目1  * 子项目1.1  * 子项目1.2      * 子项目1.2.1* 项目2* 项目3

输出结果：

• 项目1
  • 子项目1.1
  • 子项目1.2
    • 子项目1.2.1
• 项目2
• 项目3

2. 有序列表

语法：数字加点，注意序号跟内容之间要有空格

1. 项目12. 项目23. 项目3    1. 项目3.1    2. 项目3.2

输出结果：

1. 项目1
2. 项目2
3. 项目3
   1. 项目3.1
   2. 项目3.2

六、其他

1. 分割线

三个或者三个以上的-或者*都可以。

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输出结果：

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2. 脚注

### 脚注[^1x][^1x]: 脚注的用法展示

输出结果：

脚注

?疑问：脚注前不加#无法显示？

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1. 脚注的用法展示